Las empresas globales de manufactura han logrado enormes mejoras de la productividad y la eficiencia de los activos, el próximo avance del performance operacional sólo podrá lograrse optimizando aún más el proceso de las operaciones incluyendo la manufactura y la cadena de suministro.
Este concepto de optimización de procesos dentro de las funciones de manufactura y de la cadena de suministro para lograr excelencia operacional se define como manufactura inteligente. El término surge a mediados del 2000 con la llegada del nuevo internet de las cosas industrial (IIoT) y la inteligencia artificial (IA).
Conceptos similares como manufactura digital y cibernética convergen dentro del paraguas de la manufactura inteligente. Las normas globales para la definición de la manufactura inteligente están todavía en proceso. Sin embargo, una gran mayoría de empresas de manufactura invierten en fábricas inteligentes.
¿Cómo funciona una Fábrica Inteligente?
Las fábricas inteligentes combinan creatividad humana, máquinas conectadas digitalmente, activos y análisis a base de IA. El aumento de inteligencia humana con inteligencia de las máquinas ayuda a lograr mayor adaptabilidad y acelera la capacidad para customizar los resultados basados en datos en tiempo real. La viabilidad, agilidad y resiliencia de la manufactura inteligente resulta vital para lograr modelos más eficientes de la cadena de suministro y de las operaciones empresariales en general. Actualmente, existen docenas de tecnologías que han originado una cantidad de casos de manufactura inteligente.
La tecnología de fábricas inteligentes puede clasificarse en tres categorías:
- Gestión de datos y análisis en la nube: implementación de funcionalidades predictivas y pronósticos, esta tecnología digital también permite la convergencia de TI y TO para apoyar la continuidad digital de punta a punta desde el diseño.
- Conectividad: aprovecha el IIoT para recoger datos del equipo existente y de los nuevos sensores.
- Automatización inteligente: la automatización tradicional (sistemas de control de planta, MES, control distribuido) y el IIoT automatizado (visión de las máquinas drones)
Otra forma de describir una fábrica inteligente es la capacidad de crear operaciones un circuito de optimizaciones basado en datos de las operaciones punta a punta. Este circuito de la fábrica sufre una mejora continua de procedimientos de auto corrección y auto optimizar los procesos, ya que puede auto aprender y hasta enseñar a los humanos a ser más productivos, adaptables y seguros. Generalmente, el primer hito de la fábrica inteligente es usar análisis avanzados para lograr apoyo en las decisiones. Sin embargo, el objetivo final es lograr una etapa de las operaciones donde la fábrica inteligente pueda auto optimizar el performance en la red, auto adaptarse y aprender de las nuevas condiciones en tiempo real o casi tiempo real y autónomamente operar todos los procesos de producción.
El circuito cerrado del paradigma de la optimización de la fábrica inteligente se basa en tres pasos iterativos:
- Adquisición de datos: aprovechar la tecnología IIoT y las bases de datos modernas para adquirir y compilar distintos grupos de datos valiosos en las operaciones de manufactura y de la cadena de suministro. Por medio de una red de dispositivos y de portales conectados, los sistemas impulsados por IA pueden compilar datos relacionados con las operaciones, tendencias de mercado, logística y otras fuentes relevantes.
- Análisis de datos: aprovechamiento del machine learning y de la IA para analizar los distintos casos, desde el mantenimiento preventivo de los activos, inteligencia de precios y experiencia de los clientes para el planeamiento y programación de la cadena de suministro. La naturaleza interactiva de la optimización permite el estudio de eficiencia en los flujos de trabajo a lo largo del tiempo para encontrar optimización global para las decisiones operacionales.
Automatización Inteligente de fábricas: después de la adquisición de los datos y del subsiguiente análisis de datos, se determinan los flujos de trabajo optimizados, y se envían las instrucciones a las máquinas y a los humanos dentro del sistema. Estos activos y trabajadores pueden estar localizados en cualquier lado dentro de la fábrica inteligente, en el sector de logística o en los servicios post venta. Los datos que pueden compararse y analizarse presentan infinitas posibilidades de combinaciones para la optimización de la fábrica digital y de los pronósticos de la cadena de suministro.
